1. 整数规划问题中，若决策变量为整数且目标函数为线性，则该问题属于：
整数规划问题中，若决策变量为整数且目标函数为线性，则该问题属于：
A. 线性规划问题
B. 整数规划问题
C. 非线性规划问题
D. 混合整数规划问题（若存在非整数变量）
答案：B
2. 在神经网络中，批量归一化（Batch Normalization）技术主要用于：
在神经网络中，批量归一化（Batch Normalization）技术主要用于：
A. 加速模型训练
B. 防止过拟合
C. 提高模型准确率
D. 减少模型参数
答案：A
3. 支持向量机（SVM）中的正则化参数C的作用是：
支持向量机（SVM）中的正则化参数C的作用是：
A. 控制模型的复杂度
B. 控制模型的训练速度
C. 控制模型的泛化能力
D. 控制模型的收敛速度
答案：A
4. 时间序列分析中的自回归条件异方差模型（ARCH）主要用于捕捉：
时间序列分析中的自回归条件异方差模型（ARCH）主要用于捕捉：
A. 数据的时间趋势
B. 数据的波动性聚集
C. 数据之间的线性关系
D. 数据自身的滞后关系
答案：B
5. 在聚类分析中，轮廓系数（Silhouette Coefficient）的取值范围是：
在聚类分析中，轮廓系数（Silhouette Coefficient）的取值范围是：
A. [-1, 0]
B. [0, 1]
C. [-1, 1]
D. (0, +∞)
答案：C
6. 决策树学习中的ID3算法是基于什么来选择分裂特征的？
决策树学习中的ID3算法是基于什么来选择分裂特征的？
A. 信息增益
B. 信息增益率
C. 基尼指数
D. 熵的减少量
答案：A
7. 在神经网络中，梯度消失问题通常发生在：
在神经网络中，梯度消失问题通常发生在：
A. 激活函数为sigmoid或tanh时
B. 激活函数为ReLU时
C. 网络层数较少时
D. 学习率较大时
答案：A
8. 支持向量机（SVM）中的核函数选择对于：
支持向量机（SVM）中的核函数选择对于：
A. 模型的训练速度有影响
B. 模型的泛化能力有影响
C. 模型的复杂度有影响
D. 以上都是
答案：D
9. 时间序列分析中的自回归积分滑动平均模型（ARIMA）可以处理：
时间序列分析中的自回归积分滑动平均模型（ARIMA）可以处理：
A. 平稳时间序列
B. 非平稳时间序列
C. 季节性时间序列
D. 以上都是
答案：D
10. 在决策分析中，蒙特卡洛模拟主要用于：
在决策分析中，蒙特卡洛模拟主要用于：
A. 评估决策方案的风险
B. 确定决策方案的最优解
C. 简化决策问题的复杂度
D. 分析决策问题的敏感性
答案：A
11. 在聚类分析中，K-means算法初始聚类中心的选择会影响：
在聚类分析中，K-means算法初始聚类中心的选择会影响：
A. 聚类的收敛速度
B. 聚类的最终结果
C. 聚类的复杂度
D. 以上都是
答案：D
12. 主成分分析（PCA）在降维时通常保留的是：
主成分分析（PCA）在降维时通常保留的是：
A. 方差最大的主成分
B. 方差最小的主成分
C. 所有主成分的平均值
D. 任意选择的主成分
答案：A
13. 马尔科夫链的转移概率矩阵必须满足：
马尔科夫链的转移概率矩阵必须满足：
A. 所有行之和等于1
B. 所有列之和等于1
C. 所有元素之和等于1
D. 对角线元素之和等于1
答案：B
14. 线性规划中的松弛变量主要用于：
线性规划中的松弛变量主要用于：
A. 将不等式约束转化为等式约束
B. 评估模型的可行性
C. 确定目标函数的最优值
D. 简化模型的求解过程
答案：A
15. 在决策树学习中，Gini指数用于：
在决策树学习中，Gini指数用于：
A. 选择最优分裂特征
B. 评估模型的泛化能力
C. 确定树的深度
D. 剪枝操作
答案：A
16. 在多元回归分析中，调整后的R方主要用于：
在多元回归分析中，调整后的R方主要用于：
A. 评估模型的拟合优度
B. 评估模型的复杂度
C. 评估变量的显著性
D. 评估模型的预测能力
答案：A
17. 在多元回归分析中，共线性问题通常会导致：
在多元回归分析中，共线性问题通常会导致：
A. 回归系数不显著
B. 回归系数的符号与预期相反
C. 回归系数的标准误增大
D. 模型的拟合度提高
答案：C
18. 下列哪项不是决策分析中的多属性决策方法？
下列哪项不是决策分析中的多属性决策方法？
A. 层次分析法（AHP）
B. 模糊综合评价法
C. 数据包络分析（DEA）
D. 灰色关联分析
答案：C
19. 下列哪项是时间序列分析中的指数平滑法的主要用途？
下列哪项是时间序列分析中的指数平滑法的主要用途？
A. 预测短期趋势
B. 预测长期趋势
C. 消除季节性波动
D. 识别周期成分
答案：A
20. 下列哪项不是整数线性规划的特点？
下列哪项不是整数线性规划的特点？
A. 决策变量必须取整数值
B. 约束条件可以是线性的或非线性的
C. 目标函数可以是最大化或最小化
D. 可以使用分支定界法或割平面法求解
答案：B
21. 在风险管理中，条件风险价值CVaR（Conditional Value at Risk）与VaR相比，主要优点是：
在风险管理中，条件风险价值CVaR（Conditional Value at Risk）与VaR相比，主要优点是：
A. 计算更简单
B. 更能反映尾部风险
C. 对极端事件不敏感
D. 只考虑平均损失
答案：B
22. 在层次分析法（AHP）中，一致性比率CR用于：
在层次分析法（AHP）中，一致性比率CR用于：
A. 评估判断矩阵的一致性
B. 计算权重向量
C. 确定决策目标
D. 识别关键因素
答案：A
23. 下列哪项是蒙特卡洛模拟的缺点？
下列哪项是蒙特卡洛模拟的缺点？
A. 可以处理复杂问题
B. 计算结果精确度高
C. 计算量大，耗时长
D. 适用于各种分布类型
答案：C
24. 在马尔科夫决策过程中，策略通常表示为：
在马尔科夫决策过程中，策略通常表示为：
A. 状态到动作的映射
B. 动作到状态的映射
C. 状态到奖励的映射
D. 奖励到动作的映射
答案：A
25. 下列哪项不是主成分分析（PCA）的优点？
下列哪项不是主成分分析（PCA）的优点？
A. 可以降低数据的维度
B. 可以消除数据中的噪声
C. 可以提高数据的可视化效果
D. 可以保证不丢失任何原始信息
答案：D
26. 下列哪项是时间序列分析中的白噪声过程的特点？
下列哪项是时间序列分析中的白噪声过程的特点？
A. 序列具有趋势性
B. 序列具有季节性
C. 序列是纯随机的
D. 序列是平稳的且自相关
答案：C
27. 在决策树分析中，剪枝操作的主要目的是：
在决策树分析中，剪枝操作的主要目的是：
A. 增加树的复杂度
B. 提高树的预测精度
C. 减少过拟合现象
D. 增加决策节点的数量
答案：C
28. 下列哪项不是线性回归模型的假设？
下列哪项不是线性回归模型的假设？
A. 因变量与自变量之间存在线性关系
B. 误差项是独立同分布的
C. 误差项的方差是常数
D. 自变量之间必须完全相关
答案：D
29. 在排队论中，顾客到达率通常表示为：
在排队论中，顾客到达率通常表示为：
A. 顾客平均等待时间
B. 单位时间内到达的顾客数
C. 服务台的处理能力
D. 顾客离开系统的速度
答案：B
30. 下列哪项不是主成分分析（PCA）在数据预处理中的应用？
下列哪项不是主成分分析（PCA）在数据预处理中的应用？
A. 数据降维
B. 数据去噪
C. 数据标准化
D. 数据可视化
答案：C
31. 在神经网络中，下列哪项是激活函数Sigmoid的缺点？
在神经网络中，下列哪项是激活函数Sigmoid的缺点？
A. 容易引起梯度消失问题
B. 容易引起梯度爆炸问题
C. 输出范围不是[0,1]
D. 不是单调函数
答案：A
32. 下列哪项是时间序列分析中的状态空间模型的应用领域？
下列哪项是时间序列分析中的状态空间模型的应用领域？
A. 股票价格预测
B. 图像识别
C. 文本分类
D. 语音识别
答案：A
33. 在假设检验中，显著性水平α通常取值为多少？
在假设检验中，显著性水平α通常取值为多少？
A. 0.01
B. 0.05
C. 0.10
D. 0.20
答案：B
34. 下列哪项是聚类分析中的DBSCAN算法的特点？
下列哪项是聚类分析中的DBSCAN算法的特点？
A. 需要预先指定聚类数
B. 不需要预先指定聚类数
C. 对异常值敏感
D. 只能处理线性可分数据
答案：B
35. 在多元回归分析中，逐步回归法可以用于解决什么问题？
在多元回归分析中，逐步回归法可以用于解决什么问题？
A. 自变量之间的共线性问题
B. 因变量的缺失值问题
C. 数据的非线性问题
D. 模型的过拟合问题
答案：A
36. 下列哪项不是决策分析中的不确定性因素？
下列哪项不是决策分析中的不确定性因素？
A. 状态的不确定性
B. 结果的不确定性
C. 偏好的不确定性
D. 决策者的确定性（注：此选项表述与题意相反，但为选项之一）
答案：D
37. 在神经网络中，下列哪项是权重初始化的目的？
在神经网络中，下列哪项是权重初始化的目的？
A. 加速模型训练
B. 提高模型准确率
C. 避免梯度消失或爆炸
D. 减少模型参数数量
答案：C
38. 下列哪项是时间序列分析中的移动平均模型（MA）的特点？
下列哪项是时间序列分析中的移动平均模型（MA）的特点？
A. 使用过去值的线性组合预测未来值
B. 使用当前值和未来值的线性组合预测未来值（注：此描述不准确，但为选项之一）
C. 使用当前值和过去值的误差项的线性组合表示当前误差项
D. 不使用过去值或误差项预测未来值
答案：C
39. 在假设检验中，P值小于显著性水平α时，应如何决策？
在假设检验中，P值小于显著性水平α时，应如何决策？
A. 接受原假设
B. 拒绝原假设
C. 无法确定是否接受原假设
D. 需要进一步收集数据
答案：B
40. 下列哪项是聚类分析中的K-means算法的特点？
下列哪项是聚类分析中的K-means算法的特点？
A. 对初始值敏感
B. 对异常值不敏感
C. 不需要预先指定聚类数
D. 保证找到全局最优解
答案：A
41. 在多元回归分析中，调整后的R方用于衡量什么？
在多元回归分析中，调整后的R方用于衡量什么？
A. 模型的拟合度
B. 模型的复杂度
C. 自变量对因变量的解释程度（调整后的）
D. 自变量之间的相关性
答案：C
42. 下列哪项不是多属性决策方法？
下列哪项不是多属性决策方法？
A. 层次分析法（AHP）
B. 模糊综合评价法
C. 灰色关联分析
D. 单因素方差分析（注：此选项明显不属于多属性决策方法）
答案：D
43. 在神经网络中，下列哪项是梯度下降算法的目标？
在神经网络中，下列哪项是梯度下降算法的目标？
A. 最大化损失函数
B. 最小化损失函数
C. 最大化准确率
D. 最小化模型复杂度
答案：B
44. 下列哪项是时间序列分析中的自回归模型（AR）的特点？
下列哪项是时间序列分析中的自回归模型（AR）的特点？
A. 仅使用当前值预测未来值
B. 使用过去值的线性组合预测未来值
C. 使用过去值和当前值的线性组合预测未来值（注：此描述不准确，但为选项之一）
D. 不使用过去值预测未来值
答案：B
45. 在假设检验中，第二类错误是指什么？
在假设检验中，第二类错误是指什么？
A. 原假设为真时拒绝原假设
B. 原假设为假时接受原假设
C. 原假设为真时接受原假设
D. 原假设为假时拒绝原假设
答案：B
46. 下列哪项不是整数规划的特点？
下列哪项不是整数规划的特点？
A. 决策变量取整数值
B. 约束条件可以是线性的
C. 目标函数必须是凸函数
D. 可以使用分支定界法求解
答案：C
47. 在风险管理中，下列哪项是风险敞口的度量？
在风险管理中，下列哪项是风险敞口的度量？
A. 风险的概率分布
B. 风险造成的损失金额
C. 风险事件发生的概率
D. 风险因子对目标变量的影响程度
答案：D
48. 下列哪项是支持向量机（SVM）中的核函数的作用？
下列哪项是支持向量机（SVM）中的核函数的作用？
A. 将数据映射到低维空间
B. 将数据映射到高维空间或非线性空间
C. 减少数据点的数量
D. 增加数据的线性可分性
答案：B
49. 在层次分析法（AHP）中，判断矩阵的一致性是指什么？
在层次分析法（AHP）中，判断矩阵的一致性是指什么？
A. 各判断之间完全一致
B. 各判断之间无矛盾
C. 判断矩阵的行列式等于1
D. 判断矩阵的特征值等于其维数（注：此选项表述有误，但为选项之一）
答案：B
50. 下列哪项是蒙特卡洛模拟的应用领域？
下列哪项是蒙特卡洛模拟的应用领域？
A. 优化问题求解
B. 确定性问题分析
C. 精确值计算
D. 风险评估和不确定性分析
答案：D
51. 在马尔可夫过程中，下列哪项描述了状态转移概率？
在马尔可夫过程中，下列哪项描述了状态转移概率？
A. 从当前状态到下一状态的概率
B. 从初始状态到最终状态的概率
C. 在某一状态下停留的概率
D. 从任意状态到任意其他状态的概率（注：此描述过于宽泛，但为选项之一）
答案：A
52. 下列哪项不是主成分分析（PCA）的假设？
下列哪项不是主成分分析（PCA）的假设？
A. 数据是线性可分的
B. 数据是中心化的
C. 数据各维度之间是相互独立的
D. 数据各维度的方差尽可能大
答案：A
53. 下列哪项是聚类算法的目标？
下列哪项是聚类算法的目标？
A. 最大化类内差异
B. 最小化类间差异
C. 最大化类间差异且最小化类内差异
D. 最小化类内差异且保持类间差异不变
答案：C
54. 在回归分析中，如果模型中的自变量之间存在高度相关性，会导致什么问题？
在回归分析中，如果模型中的自变量之间存在高度相关性，会导致什么问题？
A. 模型的解释性增强
B. 模型的预测精度提高
C. 多重共线性问题
D. 模型的残差减小
答案：C
55. 在决策树学习中，用于衡量特征选择优劣的指标是？
在决策树学习中，用于衡量特征选择优劣的指标是？
A. 信息增益
B. 准确率
C. 召回率
D. F1值
答案：A
56. 在假设检验中，P值表示的是？
在假设检验中，P值表示的是？
A. 原假设为真的概率
B. 原假设为假的概率
C. 在原假设为真时观测到当前数据或更极端数据的概率
D. 在原假设为假时观测到当前数据或更极端数据的概率
答案：C
57. 整数规划中的分支定界法是一种？
整数规划中的分支定界法是一种？
A. 启发式算法
B. 精确算法
C. 近似算法
D. 随机算法
答案：B
58. 在决策分析中，敏感性分析主要用于评估？
在决策分析中，敏感性分析主要用于评估？
A. 决策变量对目标函数的影响程度
B. 自变量对因变量的影响程度
C. 参数变化对模型输出的影响程度
D. 数据变化对聚类结果的影响程度
答案：C
59. 下列哪项不是时间序列预测的方法？
下列哪项不是时间序列预测的方法？
A. 移动平均法
B. 指数平滑法
C. 回归分析法（注：此选项可能引起争议，因为回归分析法在某些情况下可用于时间序列预测，但此处作为选项之一）
D. 聚类分析法
答案：D
60. 在神经网络中，下列哪项不是权重初始化的方法？
在神经网络中，下列哪项不是权重初始化的方法？
A. 随机初始化
B. 零初始化
C. He初始化
D. Xavier初始化
答案：B
61. 主成分分析（PCA）在降维过程中，保留的主成分数量通常依据什么来确定？
主成分分析（PCA）在降维过程中，保留的主成分数量通常依据什么来确定？
A. 主成分的方差贡献率
B. 主成分的特征值大小
C. 主成分与原始变量的相关性
D. 主成分的数量与原始变量数量相等
答案：A
62. 在风险管理中，下列哪项不是风险应对策略？
在风险管理中，下列哪项不是风险应对策略？
A. 风险规避
B. 风险降低
C. 风险转移
D. 风险接受且不采取任何措施（注：此选项可视为一种极端情况，但为选项之一）
（注：更常见的风险应对策略分类可能不包括“风险接受且不采取任何措施”作为独立策略，但此处按题目要求列出）
答案：D
63. 下列哪项不是支持向量机（SVM）的优点？
下列哪项不是支持向量机（SVM）的优点？
A. 可以解决小样本问题
B. 可以解决高维问题
C. 对参数调节和模型选择的依赖性较小
D. 可以避免局部最优解
答案：C
64. 在多元回归分析中，逐步回归法主要用于解决？
在多元回归分析中，逐步回归法主要用于解决？
A. 自变量之间的共线性问题
B. 因变量的缺失值问题
C. 数据的异方差问题
D. 模型的过拟合问题
答案：A
65. 神经网络中的反向传播算法主要用于？
神经网络中的反向传播算法主要用于？
A. 计算损失函数值
B. 更新网络参数
C. 确定网络结构
D. 选择激活函数
答案：B
66. 在时间序列分析中，自回归移动平均模型（ARMA）结合了哪两种模型的特点？
在时间序列分析中，自回归移动平均模型（ARMA）结合了哪两种模型的特点？
A. AR和MA
B. AR和ARIMA
C. MA和SARIMA
D. ARIMA和SARIMA
答案：A
67. 下列哪项不是聚类分析的目标？
下列哪项不是聚类分析的目标？
A. 发现数据中的模式
B. 将数据分成相似的组
C. 预测数据的未来趋势
D. 减少数据的维度
答案：C
68. 在层次分析法（AHP）中，判断矩阵的一致性比例CR小于多少时，认为判断矩阵的一致性是可以接受的？
在层次分析法（AHP）中，判断矩阵的一致性比例CR小于多少时，认为判断矩阵的一致性是可以接受的？
A. 0.1
B. 0.5
C. 1
D. 2
答案：A
69. 蒙特卡洛模拟的基本思想是？
蒙特卡洛模拟的基本思想是？
A. 用随机数模拟不确定性因素
B. 用确定性方法求解随机问题
C. 用近似方法替代精确计算
D. 用历史数据预测未来趋势
答案：A
70. 在决策树学习中，用于衡量特征选择优劣的指标不包括？
在决策树学习中，用于衡量特征选择优劣的指标不包括？
A. 信息增益
B. 基尼指数
C. 准确率
D. 增益率
答案：C
71. 下列哪项是神经网络中的超参数？
下列哪项是神经网络中的超参数？
A. 权重
B. 偏置
C. 学习率
D. 激活函数的输出值
答案：C
72. 在多元线性回归分析中，调整R方的值相比于R方，更考虑了？
在多元线性回归分析中，调整R方的值相比于R方，更考虑了？
A. 样本量的大小
B. 自变量的个数
C. 因变量的变异程度
D. 模型的复杂度
答案：B
73. 下列哪项不是时间序列的组成部分？
下列哪项不是时间序列的组成部分？
A. 趋势
B. 季节
C. 噪声
D. 周期（注：此选项可能与“趋势”或“季节”重叠，但为选项之一）
（注：考虑到题目的严谨性，通常“周期”和“季节”在时间序列中可视为不同部分，但此处理解为考察对基本组成部分的识别，故保留该选项）
答案：D
74. 在假设检验中，第一类错误是指？
在假设检验中，第一类错误是指？
A. 原假设为真时拒绝原假设
B. 原假设为假时接受原假设
C. 原假设为真时接受原假设
D. 原假设为假时拒绝原假设
答案：A
75. 整数规划与非整数规划的主要区别在于？
整数规划与非整数规划的主要区别在于？
A. 目标函数的形式
B. 约束条件的类型
C. 决策变量的取值范围
D. 求解方法的不同
答案：C
76. 在风险管理中，风险敞口通常指？
在风险管理中，风险敞口通常指？
A. 风险事件发生的概率
B. 风险造成的损失金额
C. 风险因子对目标变量的影响程度
D. 风险事件的持续时间
答案：C
77. 在马尔可夫链中，状态转移概率矩阵的每一行之和等于？
在马尔可夫链中，状态转移概率矩阵的每一行之和等于？
A. 0
B. 1
C. -1
D. 行号对应的数值
答案：B
78. 主成分分析（PCA）的主要目的是？
主成分分析（PCA）的主要目的是？
A. 数据降维
B. 数据清洗
C. 数据标准化
D. 数据可视化
答案：A
79. 在神经网络中，下列哪项不是激活函数的作用？
在神经网络中，下列哪项不是激活函数的作用？
A. 引入非线性
B. 加速收敛
C. 控制输出范围
D. 增加模型参数
答案：D
80. 时间序列分析中的ARIMA模型主要用于处理？
时间序列分析中的ARIMA模型主要用于处理？
A. 平稳序列
B. 非平稳序列
C. 周期性序列
D. 季节性序列
答案：B
81. 在多元回归分析中，增加不必要的自变量可能导致？
在多元回归分析中，增加不必要的自变量可能导致？
A. 模型精度提高
B. 模型过拟合
C. 模型欠拟合
D. 模型解释性增强
答案：B
82. 线性回归模型中，残差是指？
线性回归模型中，残差是指？
A. 观测值与预测值之差
B. 观测值与均值之差
C. 预测值与均值之差
D. 观测值与最大值之差
答案：A
83. 在决策分析中，用于评估不同方案风险大小的工具是？
在决策分析中，用于评估不同方案风险大小的工具是？
A. 决策树
B. 敏感性分析
C. 概率影响图
D. 蒙特卡洛模拟
答案：D
84. 下列哪项不是聚类算法面临的挑战？
下列哪项不是聚类算法面临的挑战？
A. 确定聚类数量
B. 处理高维数据
C. 处理大规模数据
D. 数据标准化处理（注：此选项通常是聚类前的预处理步骤，不是挑战之一）
答案：D
85. 在决策树学习中，剪枝操作的主要目的是？
在决策树学习中，剪枝操作的主要目的是？
A. 提高模型的复杂度
B. 提高模型的泛化能力
C. 增加模型的训练时间
D. 减少模型的预测精度
答案：B
86. 时间序列分析中的ARIMA模型可以处理哪种类型的序列？
时间序列分析中的ARIMA模型可以处理哪种类型的序列？
A. 平稳序列
B. 非平稳序列且具有季节性
C. 完全随机序列
D. 周期性序列且不含噪声
答案：B
87. 神经网络中的损失函数主要用于？
神经网络中的损失函数主要用于？
A. 衡量模型预测结果与真实结果之间的差异
B. 计算模型的复杂度
C. 确定模型的收敛速度
D. 选择模型的激活函数
答案：A
88. 在多元线性回归分析中，如果增加一个新的自变量后，调整后的R方值没有显著提高，这可能说明？
在多元线性回归分析中，如果增加一个新的自变量后，调整后的R方值没有显著提高，这可能说明？
A. 新自变量与因变量无关
B. 新自变量与其他自变量高度相关
C. 新自变量是冗余的
D. 以上都有可能
答案：D
89. 假设检验中的P值越小，说明？
假设检验中的P值越小，说明？
A. 原假设越可能为真
B. 原假设越可能为假
C. 拒绝原假设的错误率越小
D. 接受原假设的错误率越小
答案：B
90. 整数规划中的割平面法是一种？
整数规划中的割平面法是一种？
A. 启发式算法
B. 近似算法
C. 精确算法
D. 随机算法
答案：C
91. 在风险管理中，下列哪项不是风险识别的方法？
在风险管理中，下列哪项不是风险识别的方法？
A. 德尔菲法
B. 头脑风暴法
C. 敏感性分析（注：此选项通常用于评估风险影响，而非识别风险）
D. 检查表法
答案：C
92. 支持向量机（SVM）中的核函数主要用于？
支持向量机（SVM）中的核函数主要用于？
A. 将数据映射到高维空间
B. 将数据映射到低维空间
C. 计算支持向量的数量
D. 确定分类边界的位置
答案：A
93. 在马尔可夫链中，状态转移概率矩阵的每一列之和等于？
在马尔可夫链中，状态转移概率矩阵的每一列之和等于？
A. 0
B. 1
C. 列号对应的数值
D. 不确定
答案：B
94. 在神经网络中，下列哪项不是权重更新的方法？
在神经网络中，下列哪项不是权重更新的方法？
A. 梯度下降法
B. 牛顿法
C. 拟牛顿法
D. 蒙特卡洛模拟法
答案：D
95. 主成分分析（PCA）降维后，主成分的数量通常少于原始变量的数量，这是因为？
主成分分析（PCA）降维后，主成分的数量通常少于原始变量的数量，这是因为？
A. 主成分包含了原始变量的全部信息
B. 主成分是原始变量的线性组合，且彼此独立
C. 主成分的数量由累计方差贡献率决定
D. 主成分的数量是固定的，与原始变量数量无关
答案：C
96. 在决策分析中，下列哪项不是敏感性分析的目的？
在决策分析中，下列哪项不是敏感性分析的目的？
A. 确定哪些参数对模型输出有显著影响
B. 评估模型输出的稳定性
C. 优化模型参数
D. 识别模型中的不确定性来源
答案：C
97. 时间序列分析中的ADF检验主要用于？
时间序列分析中的ADF检验主要用于？
A. 检验序列的平稳性
B. 检验序列的自相关性
C. 检验序列的异方差性
D. 检验序列的周期性
答案：A
98. 下列哪项不是多元回归分析中需要关注的假设？
下列哪项不是多元回归分析中需要关注的假设？
A. 线性关系
B. 无多重共线性
C. 同方差性
D. 样本量足够大（注：此选项虽重要，但不是多元回归的假设之一）
答案：D
99. 假设检验中的第一类错误和第二类错误分别是？
假设检验中的第一类错误和第二类错误分别是？
A. 原假设为真时拒绝原假设，原假设为假时接受原假设
B. 原假设为假时拒绝原假设，原假设为真时接受原假设
C. 原假设为真时接受原假设，原假设为假时拒绝原假设
D. 原假设为假时接受原假设，原假设为真时拒绝原假设
答案：A
100. 在整数规划中，如果决策变量只能取0或1，则该问题属于？
在整数规划中，如果决策变量只能取0或1，则该问题属于？
A. 混合整数规划
B. 0-1整数规划
C. 一般整数规划
D. 二次整数规划
答案：B
